Complete Guide On The History And The Present Position Of The Online Casinos

Complete Guide On The History And The Present Position Of The Online Casinos

Pada musim semi 2017, saya diundang untuk bermain poker dengan seorang teman yang baru saja kembali dari Vegas setelah tinggal dua minggu di The Wynn. Kami akan duduk di depan komputer kami dan memulai permainan kami ketika tuan rumah kami menghentikan kami. “Kami akan menonton kalian bermain,” katanya. β€œIni yang kami lakukan.”

Saya telah bermain online selama bertahun-tahun – pada hari-hari sebelum kasino online legal. Eksposur pertama saya ke poker langsung datang ketika saya memainkan pertandingan hold’em tanpa batas $10/$20 melawan teman-teman sekolah menengah saya. Pertandingan berlangsung seru karena ada tiga pemain di setiap meja dan hanya satu pemain yang bisa menang. Ini seperti menonton acara olahraga di mana satu tim memiliki keunggulan tetapi belum berakhir. Sebagai pemula, saya pikir saya akan mencobanya, jadi saya mendaftar untuk akun percobaan gratis dan mulai bermain online. Aku tidak bisa mengerti apa semua yang diributkan itu. Tentu, saya memenangkan beberapa pertandingan, tetapi saya tidak menang cukup konsisten untuk membenarkan melanjutkan berlangganan. Ditambah lagi, sebagai mahasiswa dengan sedikit uang, saya tidak memiliki pendapatan yang bisa dibelanjakan untuk bermain poker. Poker online, bagaimanapun, menawarkan beberapa keuntungan yang membuat saya mempertimbangkan kembali keengganan saya terhadap permainan. Itu jauh lebih murah daripada kehidupan nyata, dan saya harus bermain tanpa harus melakukan perjalanan khusus ke Las Vegas.

Kompetisi online china adalah tingkat yang tinggi dibandingkan dengan pendapatan negara mereka. Orang-orang senang berada di platform online untuk menghasilkan uang. Orang-orang dapat menghasilkan banyak uang dalam jangka panjang. Produksi akan meningkat seiring para pemain akan memainkan game.

Beberapa bulan kemudian, saya akhirnya memutuskan untuk mencoba permainan uang langsung. Saya pergi ke kasino lokal, duduk di meja, dan memainkan beberapa tangan Texas Hold’em. Setelah beberapa putaran, saya menyadari ini adalah sesuatu yang berbeda. Ada orang lain di meja, dan mereka sepertinya tahu aturannya. Mereka memiliki ritme dan gaya yang berbeda dari apa yang saya lihat online.

Saya selalu menikmati bermain video game, dan saya menghabiskan waktu mempelajari cara memprogram permainan komputer, jadi saya pikir mungkin saya bisa mengajarkan sistem kecerdasan buatan (AI) untuk bermain poker. Saya pikir AI akan dapat belajar dengan sendirinya, tanpa bantuan saya, dan kemudian akan dapat mengalahkan saya. Tujuannya, tentu saja, agar AI menjadi tak terkalahkan. Tapi saya tidak pernah mengembangkan sesuatu yang mendekati AI fungsional. Sebaliknya, saya belajar bahwa poker dapat dikalahkan oleh manusia.

Semakin banyak saya membaca tentang poker, semakin saya menyadari bahwa ada keterampilan tertentu yang dimiliki manusia. Faktanya, banyak keterampilan yang sama yang memisahkan manusia dari mesin juga berlaku untuk poker. Misalnya, manusia adalah pembelajar yang cepat, dan mereka mengembangkan rasa intuisi ketika mereka mulai menjadi lebih baik. Intuisi ini memungkinkan mereka untuk beradaptasi dengan cepat dan memanfaatkan kelemahan dalam strategi lawan mereka. Sebuah mesin tidak dapat mereplikasi fleksibilitas semacam ini karena kurva pembelajarannya jauh lebih lambat. Dan sementara mesin pandai menghitung probabilitas, manusia sangat bergantung pada pengenalan pola dan pengalaman untuk menentukan kartu mana yang akan datang berikutnya berdasarkan peristiwa masa lalu.

Untuk benar-benar menguasai poker membutuhkan pemahaman mengapa pemain bertindak seperti yang mereka lakukan. Memahami proses mental di balik permainan dan mampu memprediksi gerakan lawan adalah kunci sukses. Jika Anda dapat memprediksi perilaku lawan, Anda dapat memanfaatkan kelemahannya. Kemudian, Anda dapat memanfaatkan situasi dan mengubah tangan yang kalah menjadi tangan yang menang.

Selain mengembangkan strategi saya sendiri, saya mempelajari pemain terbaik dalam sejarah. Saya menyaksikan pemain hebat seperti Doyle Brunson, Phil Hellmuth, dan Daniel Negreanu bermain, dan saya mendengarkan wawancara mereka. Banyak pemain terbaik mengaitkan kesuksesan mereka dengan cara mereka berpikir dan mendekati permainan. Mereka tidak peduli dengan keberuntungan; sebaliknya, mereka berfokus pada pengambilan keputusan yang tepat. Mereka mencari peluang untuk mencuri chip dari lawan mereka. Mereka belajar sebanyak mungkin tentang permainan dan kemudian menggunakan wawasan tersebut untuk meningkatkan kinerja mereka.

Saat saya terus belajar poker, saya menjadi terpesona oleh psikologi permainan. Saya ingin mencari tahu bagaimana dan mengapa pemain membuat kesalahan, dan saya menemukan bahwa sebagian besar jawabannya terletak pada cara mereka berpikir.

Ternyata manusia memiliki kecenderungan untuk merasionalisasikan keputusan buruk mereka. Ketika ada yang salah, orang sering mengatakan bahwa mereka “menyalahkan” diri mereka sendiri daripada melihat bukti secara objektif. Ini terutama benar ketika Anda kehilangan uang. Orang mungkin mengatakan bahwa mereka kalah karena mereka tidak beruntung atau karena mereka tidak bermain dengan baik, tetapi jika Anda menggali lebih dalam, Anda akan menemukan bahwa sebagian besar waktu, itu karena mereka membuat pilihan yang buruk. Untuk menghindari kerugian lebih lanjut, mereka cenderung menyalahkan diri sendiri. Namun, jika kita dapat melatih komputer untuk mengenali ketika seseorang berbohong, kita mungkin sebenarnya dapat menghentikan jenis pembenaran diri ini dan mendorong orang untuk menghadapi kesalahan mereka.

Satu studi yang dilakukan oleh peneliti dari Carnegie Mellon University menunjukkan bahwa ketika orang diminta untuk mengevaluasi proses pengambilan keputusan mereka sendiri, mereka cenderung meminimalkan kesalahan. Artinya, mereka cenderung mengabaikan informasi yang bertentangan dengan penilaian awal mereka dan fokus pada bukti yang mendukung tanggapan asli mereka.

Faktor lain yang berkontribusi terhadap kesalahan manusia adalah bagaimana kita menangani konflik. Manusia terprogram untuk merespons konflik secara emosional. Otak kita dirancang untuk melindungi kita dari ketakutan dan kecemasan dengan mengaktifkan respons fight-or-flight kita. Reaksi emosional ini dipicu oleh situasi yang menyebabkan ancaman signifikan bagi kelangsungan hidup kita. Misalnya, bayangkan Anda baru saja menginjak trotoar yang bergerak, dan Anda terpeleset. Anda merasakan sakit di kaki Anda, dan Anda panik. Otak Anda merespons dengan melepaskan adrenalin ke dalam aliran darah Anda, yang menyebabkan jantung Anda berpacu dan laju pernapasan Anda meningkat. Semua respons ini mempersiapkan tubuh Anda untuk menyelamatkan diri dari cedera serius.

Namun, bahaya tidak berakhir di situ. Karena otak Anda menerima informasi yang bertentangan selama situasi stres, Anda harus memutuskan apakah akan terus berjalan atau turun dari trotoar. Ini adalah pilihan yang sulit untuk dibuat. Pikiran Anda ingin membuat Anda tetap aman, tetapi melangkah keluar dari trotoar berarti Anda mengekspos diri Anda pada potensi bahaya. Untuk menyelesaikan konflik ini, otak Anda menggunakan proses yang disebut disonansi kognitif. Disonansi kognitif terjadi ketika Anda memiliki dua pikiran, emosi, atau keyakinan yang bertentangan dan Anda mencoba mengurangi ketegangan di antara keduanya. Dengan kata lain, otak mencoba untuk mengurangi ketegangan dengan mendamaikan satu set keyakinan dengan yang lain. Misalnya, ketika mencoba membenarkan kesalahan Anda, Anda dapat mengatakan, “Yah, saya terpeleset karena saya kikuk,” atau “Saya terpeleset karena saya terganggu.” Either way, otak Anda menyelesaikan kontradiksi dengan menciptakan keyakinan baru yang membuat kedua set keyakinan konsisten.

Ketika manusia menghadapi dilema serupa, mereka cenderung merasionalisasi tindakan mereka dan meminimalkan dampak kesalahan. Anda mungkin merasionalisasi bahwa slip Anda diakibatkan oleh kombinasi faktor, seperti terganggu saat menyeberang jalan, terpeleset di atas es, dan tersandung di trotoar yang tidak rata. Tetapi pada akhirnya, Anda merasa bersalah, dan Anda cenderung menyalahkan diri sendiri.

Karena kecenderungan ini, AI tidak mungkin dapat mengatasi kelemahan manusia. Manusia dapat dengan mudah merasionalisasi kesalahan mereka, dan mereka dapat menghindari berurusan dengan perasaan tidak nyaman yang terkait dengan kegagalan.

Tapi apa yang terjadi ketika orang yang mengajar AI menyadari kekurangan dalam cara berpikir manusia? Jika AI tahu bahwa ia harus berurusan dengan disonansi kognitif dan bahwa ia harus meminimalkan jumlah waktu yang dihabiskan untuk tugas itu, ia dapat membuat lingkaran umpan balik yang membantunya mengembangkan penilaian keputusannya yang lebih akurat.

Author: Vincent Bennett